2024年seo网站大数据分析 篇1
首先，数据分析这个行业很火，大数据，人工智能等都有用到数据分析的地方。
1. 要学习数据分析必须要对这个有足够的兴趣，说实话数据分析光那些枯燥的数学公式就够你头疼的，如果没有很浓厚的兴趣，估计在学习的过程中很难坚持下来。
2.最好有一定的基础知识储备，如果你学过数学统计，对置信区间，相关性，总体和样本，概率分布等这些概念都熟悉的话，数据分析学起来你会感觉游刃有余
3.收集一些数据集，公开数据信息的网站有很多，你可以去自由下载。比如中国统计信息网：国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息
4.如果你是自学的话，要有好的学习网站，可以去中国商业智能网站看看，里面有许多数据分析的案例以及相关资讯，可以自由下载里面的文档。
5.如果数据分析的方法思路都学习清楚之后，就是怎么实现了，你需要学习一门编程语言来把你的数据集分析成你想要的样子，python挺火的，建议去学习下。
6.坚持，凑个偶数。
2024年seo网站大数据分析 篇2
大数据分析主要由两种应用场景组成，一种是对实时性要求较高的业务，比如商家端交易数据的实时展示。另一种则是离线业务场景，其特点是对于数据产出没有很高的实时性要求，一般数据产出时间为T -1日（T日产出T-1日的数据）。
这两种数据分析平台在底层的实现有着很大的差异，下面我来介绍如何搭建这两种大数据分析平台：实时数据分析平台（Kafka + Flink + Druid）
实时数据分析的最原始数据来自于线上，线上用户使用公司的软件或者网站时，其不同的操作行为都会产生相应的用户数据。这些数据一般会存储在关系型数据库中，比如Mysql。通过监听其操作日志(二进制日志)的变更记录，可以实时将其输入到Kafka消息中间件暂缓下来，便于后面数据的实时分析。
Kafka是一种消息中间件，消息中间件可以缓存线上实时产生的业务数据，当有其他任务消费Kafka数据时，可以实时的从Kafka中进行数据拉取。实时大数据分析平台，第一步就是需要将线上业务数据实时存储下来，将数据缓存到Kafka后，就可以使用Flink进行数据的加工处理了。
Apache Flink是一种实时计算引擎，一般在Kafka消息中间件的线上数据到达后，由于K数据还是是偏于原始业务数据，我们还需要对其进行业务逻辑加工。使用Flink实时消费Kafka中的数据，实时处理，最终得到业务想要分析的明细数据，在进行数据分析。目前在国内互联网公司中，阿里巴巴对于Flink的使用应该是最广的。
Flink 处理完的明细数据，可以再次输出到Kafka消息中间件中，供其他大数据组件分析使用。目前应用较广的大数据OLAP（实时在线分析服务）组件是Druid，Druid可以用于实时分析，也可以进行离线分析，它需要通过预聚合指标数据。它使用的实时数据需要从Kafka导入到Druid后，才能进行分析使用。离线数据分析平台（Flume+Hadoop + Hive 或者Flume+Hadoop + Spark）
离线数据分析平台，第一步需要将业务数据从数据库中导入到Hadoop HDFS分布式文件系统进行存储，可以创建Flume任务将数据导入到HDFS。第二步，你可以使用Hadoop MapReduce分布式计算框架或者Spark计算框架来对数据进行处理，得到我们需要分析的业务指标。
Hive或者Spark SQL更多的是给数据开发同学使用，数据开发同学使用SQL来开发分布式计算任务，由于SQL语言的广泛使用性，大部分同学都能很快上手使用，对于数据开发同学，降低其开发成本。总结
总体来说，实时大数据分析平台可以使用 Kafka+Flink+Druid 架构来进行搭建，离线大数据平台可以采用 Flume+Hadoop + Hive 或者 Flume+Hadoop + Spark 架构来进行搭建，当然，还有很多其他大数据组件能够使用，选择适合自己公司业务场景大数据组件，才是最好的。我是Lake，专注大数据技术、互联网科技见解分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能够点赞转发或者关注我，你的一个小小的鼓励，就是我持续分享的动力，非感谢。
2024年seo网站大数据分析 篇3
当网站建设完成后，就会进行seo优化，慢慢的网站就会产生一些数据，这些数据一般会根据我们所放置的统计代码，在相应的后台界面生成。掌握这些数据之后，要学会分析这些数据，针对这些数据查看哪些地方是做的好并且继续保持，哪些是做的不够好需要改善的。
接下来我们就来了解一下数据分析都有哪些？
1、UV、IP和PV值
刚开始做seo的人员很多时候都关注IP，认为IP值就是用户数据。其实真正的用户数据是UV值，而IP值只是针对计算机而言的独立IP。我们可以通过UV值和IP值进行一下对比，如果UV值大于IP值，那说明是正常的，但是如果IP值大于UV值，则很有可能出现了假的数据。之后需要关注UV值和PV值的比例，如果接近1:1，则是一个很差的网站，当然如果高于平均值，则是比较好的网站了，因为停留时间长。之所以用户的停留时间会长，也是因为用户喜爱该网站才会花时间进行浏览。与此同时我们还需要关注网站的跳出率。跳出率越高，证明网站越差，这个时候就要综合性考虑网站出了什么问题了。
2、搜索引擎的来源
百度早已经成为搜索引擎的巨头了，虽然还有其它的搜索引擎，但是大部分用户还是会选择百度的，极少部分人会选择其它的搜索引擎。而这些少部分的用户也是潜在的用户，所以需要针对性的优化网站，这样可以让网站出现在更多搜索引擎的首页中。
3、关键词来源
因为搜索引擎的强大，加上网站的权重，用户通过关键词进行搜索时，百度搜索引擎会根据匹配度加上权重进行匹配，来展现我们的网站。而为了更好的匹配到我们的网站，可以针对用户的搜索词信息进行网站调整，调整的数据尽量是那些流量大而排名较低的关键词。
4、入口页面
入口页面指的是用户通过某个链接进入我们的网站，那么这个链接地址就是入口页面。一般，入口页面分为两种，一种是通过搜索引擎进入，另一种就是通过第三方平台进入，也就是通常所说的外链。通过搜索引擎进入的，我们只需要了解关键词优化的是否足够好，进行改善就可以了。我们可以重点了解一下通过外链进入的页面，证明我们发布的外链是有效果的，可以持续性的发布外链。
5、访问页面
后台数据可以反馈出哪些页面被用户访问过，被访问过的页面停留时间有多长。首先我们要了解的是通过搜索引擎访问的页面，这种页面可以算得上是流量的主要来源。其次需要了解的是停留时间，停留时间越长，证明该页面越优秀。如果某个页面出现的停留时间在几秒钟以内就被用户关闭了，那么这个页面的跳出率是非常高的，而该页面有点击量，证明我们的标题足够好，但是内容还需要改善。
通过这样的数据分析可以很快的知道我们所有优化的网站哪些地方做的好，哪些地方做的不好，哪些地方可以继续保持，哪些地方还需要不断的改进。互联网时代就是数据时代，我们切记不能通过自己的想当然，认为这个事就该这么做，往往这样的效果并不理想。掌握数据分析，是一个seo人员必须具备的专业知识，也是网站能否获取好的排名，带来足够流量的前提。
2024年seo网站大数据分析 篇4
做seo优化的人都只到，我们的日常流量通常是优化人来的，当然还有其他渠道哦。但根据SEO优化大数据，接近50%网站经历了被降级的经历。那么，如何防止网站在日常SEO优化中被降权？接下来一起来看看吧！
1.不注意内容
对于网站，内容是网站的基石。如果网站想要增加权重并获得最高排名，它必须在内容方面稳定和稳定。许多网站SEO优化器直接使用该文章的集合。在短期内，您可以看到包含的增加。但是，不建议网站的长期发展，特别是增加网站的重量。在搜索引擎在网站上发现很多类似的文章之后，它将开始被包含，但是在短时间之后，重复的内容将被删除，这将导致搜索引擎不信任该网站，并且快照不会更新或快速复制回来。因此，如果你想做好SEO，网站需要独特，高质量和原创的文章。值得注意的是，在更新网站内容时，必须定期更新。如果您无法想到更新，只需更新即可。
2.经常更改网站的基本信息
做生意，依靠合作，合作，有一个中心点，即稳定;搜索引擎也是一样的，他们都喜欢稳定的网站，特别是网站频繁更改网站的基本信息令人作呕，很多SEO新手网站管理员，上线后网站，发布的文章信息和网站的信息都是不正确，重复修改。这使得搜索引擎不信任该网站。更严重的是，蜘蛛不再爬行你的网站，所以网站制作。在SEO优化之前，必须有全方位的规划和定位。
3.服务器不稳定
网站的流畅性是服务器不稳定和不稳定。服务器的不稳定性将直接影响蜘蛛抓取您的网站。您多久无法访问它或访问速度慢会导致搜索引擎蜘蛛丢失您网站上的信息。后续将不会抓取您的网站，并且服务器不稳定，这将更严重地影响用户体验。如果网站权重过高，搜索引擎将减少您的网站。
4.外链质量差
对于SEO优化，最重要的是内链和外链的构建。许多新人SEO网站管理员通常只关注外链的数量，从而忽略了外链的质量。在不久的将来被删除的外部链对网站SEO有很大的影响。因此，网站SEO，更重要的是，要注意网站外部链的质量，而不是数量。
2024年seo网站大数据分析 篇5
近几年，大数据一直是IT界很看好的一个范畴。甚至在社会里的各行各业都对数据越来越重视，因为历史数据的积累与整合，可以引导企业的发展。当今世界，数据的价值远远高于人类所想象的。数据分析从以前的数学统计到现在的大数据分析。大数据分析主要分为三种类型：描述性分析、预测性分析以及探索性分析。
描述性分析就是对现有的数据做出结论分析，描述数据的变化，通常用到的分析工具就是常用的Excel表格，通过各种函数对数据的处理，清洗。但Excel的操作比较多，很多操作都会重复与复杂性。所以现在很多数据分析行内人都会使用Python。描述性分析通常会用到Pandas和Numpy库，缩短的处理数据的时间。
预测性分析可以直接以人工智能来解释了，现在的智能机器人给种各样，讲话如人类一样，思维逻辑清晰也是因为使用的数据挖掘、机器学习的方式训练。而且预测性分析可应用的范围很大，这类分析可以通过产生这些已有的真实数据去预测未来的发展趋势，引导或对预测的结果作出分析。比如自然变化的未来预测（天气预测、地质灾害预测等），社会经济水平预测，项目未来发展预测等等。用到的语言也是Python，对于基本的分类树算法、回归算法等是有关联的。
探索性分析是在描述分析的基础上对数据做出更深更容易让人明白的方式分析，通过可视化的方式将数据做成图形，进一步的对数据变化的查看和分布规律，从而更好总结与理解。在Python中通常会使用到Matplotlib和Seaborn。很多金融行业都是用这种类型进行分析。
所以如果想学习更多的数据分析知识，我可以推荐一下几种方式：
1.数据统计类的书籍：更多的是对算法的学习与理解
2.Pyhton语言学习：可找海外大学的教授的免费线上课程，比如斯坦福大学的教授都挺好；或直接搜索“廖雪峰”就能找到他的官网，直接中文学Python，这门语言很重要。
3.参加线上的比赛：阿里天池、SODA、Kaggle、Data Science Challenge / Competition、DataFountain、数据嗨客。
参加比赛有助于提升数据分析与编程能力，而且比赛赢了还有奖金。
4.还有一些网站推荐：①数据分析精选：https://www.afenxi.com/
②中国统计论坛
③数据圈
④菜鸟教程：http://www.runoob.com/
⑤中国大学MOOC学院：http://www.icourse163.org/
⑥易百教程：http://www.yiibai.com/
⑦CSDN社区：http://www.csdn.net/
⑧慕课网：http://www.imooc.com/
⑨W3Cschool https://www.w3cschool.cn/r/
⑩大数据中国 http://www.bigdatas.cn/forum.php
希望能帮到你~~~感谢大家，花了不少时间整理，爽~不嫌麻烦可以点个赞嘛~~有任何问题可评论我哟！
2024年seo网站大数据分析 篇6
在这个数据为王的时代，谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部，通过数据分析来确定下一步的策略方针。目前比较好用的大数据分析网站如下：
1、数据分析精选
数据分析精选 : 数据分析师的网址、大数据分析、网站分析门户网站、数据科学家博客、数据达人微博、数据分析软件、Excel和PPT资源、经典数据分析图书、行业数据的导航网站。
2、中国统计网
国内大数据分析首个门户,国内知名的数据分析门户网站，提供大数据行业新闻。统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术、Excel、SPSS、SAS、R语言、可视化等在线学习、交流平台。
3、数据熊猫〔数据分析学习交流社区〕
数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件（Excel、SPSS、SAS、Hadoop等）商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者……
4、36大数据
关注大数据和大数据应用。36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。
5、统计之都
统计之都( Capital of Statistics)中国统计学门户网站,免费统计学服务平台，做正直的统计学网站。
6、199IT(中国互联网数据资讯中心）
中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调硏、数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。并致力为中国互联网IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。
7、数据观(中国大数据产业观察)
数据观是一个大数据新闻门户网站,专注大数据、大数据分析和大数据应用,同时涉及移动互联网、征信、云计算等领域,为读者提供专业的大数据信息交流平台。
8、艾瑞网(互联网数据资讯平台)
艾瑞网聚合互联网数据资讯,融合互联网行业资源,提供电子商务、移动互联网、网络游戏、网络广告、网络营销等行业內容,为互联网管理营销市场运营人士提供丰富的产业数据、报告、专家观点、行业数据库等服务,打造极具影响力的互联网数据资讯聚合平台。
以上是总结的部分网站，有更好的数据分析网站欢迎大家评论分享！
2024年seo网站大数据分析 篇7
做网站数据分析，需要关注到比较多的数据。最基本的有以下几个：ip、PV、uv、回头客、停留时长、来路、来源分布、终端占比等。根据不通反面方面反馈的不同数据，可以来进行不同的分析。例如根据来源分布，可以知道自己网站的访客的来源占比情况，然后根据不同的比重去重点优化某一来源。能提供网站流量数据的工具现在有很多，例如51la、百度统计、友盟等等，最出名的就是这三个了。各有优势吧。我在三个平台都有接入统计去做对比。数据也差不多，略有一点点差别，大概是统计规则不同的问题。51la有几项我用着觉得比较不错的功能，一个是停留时长，感觉是比较有参考借鉴意义的数据；一个是蜘蛛详情，包含了来源IP、访问URL、蜘蛛类型、访问时间、代理信息等等，可以说是很具体了，还有就是SEO方面的数据，关键词、收录、搜索引擎来源IP等等，也很方便做SEO的人……网站数据分析我个人认为，由简入繁吧，先做好简单的分析，再逐步深入，把网站做的更好！
2024年seo网站大数据分析 篇8
这里介绍几个平台：
1、星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
2、阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓，商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。
3、华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
4、知于大数据分析平台
知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。
本人认为刚介绍的这四个大数据分析平台比较好，希望对你有帮助！